ЮлияВот как нейросеть может поучаствовать в разработке игры:
Помочь в написании сценария. По большому счету, нейросети могут выполнить работу сценаристов с не меньшим успехом – особенно, если учесть, что сюжеты в некоторых современных ААА-играх уже выглядят так, будто сгенерированы ИИ, хотя в титрах присутствует немало громких имен. Конечно, после помощника придется править текст, но с задачей скомпилировать несколько текстовых запросов в связную историю он вполне способен справиться.
Создать арт для игры. Художники уже давно бьют тревогу: нейросети генерируют изображения быстро и бесплатно, отнимая у них кусок хлеба. Да, алгоритмы ИИ никогда не заменят полет фантазии настоящего человека, однако с помощью машины можно создавать пейзажи, портреты, концепт-арты и целые сцены. Часто изображения, созданные искусственным интеллектом, можно легко распознать, но некоторые системы достигают впечатляющего мастерства, выдавая арты, неотличимые от работ хороших художников. Использование такого контента пытаются ограничить – к примеру, Steam помечает игры с нейросетью, однако к услугам ИИ разработчики, особенно в инди-сегменте, прибегают все чаще.
Написать код. Нейросеть – не программист, но задачу написать простой код сможет выполнить. Основная работа в любом случае ляжет на плечи игроделов, однако ИИ можно доверить несложные квесты: например, создание игрового уровня по описанию – в этом случае нейросеть построит макет локации и выполнит кодинг на заданном языке программирования.
Озвучить игру. Технологии озвучки с помощью ИИ достигли того уровня, когда становится непонятно, говорит ли это живой актер или же нейросеть. Машина даже сумеет справиться с передачей интонации, да так хорошо, что и от профессионала не отличить.
Протестировать работу игроделов. QA-инженеры уже давно используют ботов для тестирования видеоигр. Это позволяет автоматизировать процесс, а также опробовать множество разных сценариев, например, задать нейросети алгоритмы игрока-новичка или приказать ей исследовать уровень как про-геймер. Такой подход дает возможность в короткий срок получить качественные результаты и быстро выловить ошибки в игре.
Стоит ли во всем полагаться на нейросети?
Конечно же, не стоит. Даже самая совершенная нейросеть представляет собой набор алгоритмов и никогда не сравнится с живым человеком. Нейросетевые игры могут оказаться менее креативными и увлекательными, чем те, что созданы настоящими людьми – в них не будет той самой «души», которая отличает гениальные тайтлы от средненьких проектов.
Тем не менее, хоть ИИ и не способен полностью заменить разработчиков и кардинально изменить игровую индустрию, он может оказать посильную помощь, избавив игроделов от рутины и дав им возможность больше заниматься творческой работой.
